Прозорі розрахунки
Кількість, відсотки й частота на 1 000 слів залишаються видимими — їх можна перевірити вручну.
Безкоштовні інструменти аналізу тексту
Помічайте закономірності у своєму тексті. Досліджуйте слова, порівнюйте чернетки та перевіряйте, як складаються цифри.
Для людей та AI-агентів
Good writing starts with clear thinking.
Clear thinking makes good writing possible.
| СЛОВО | КІЛЬКІСТЬ | ЩІЛЬНІСТЬ |
|---|---|---|
| clear | 2 | 16,7% |
| good | 2 | 16,7% |
| thinking | 2 | 16,7% |
| writing | 2 | 16,7% |
| makes | 1 | 8,3% |
Щільність = входження ÷ 12 слів × 100
ІНСТРУМЕНТ ДЛЯ ВАШОЇ ЗАДАЧІ
Усе для уважної роботи з текстом — в одному наборі.
Порахуйте всі слова, знайдіть потрібний термін, відсортуйте словник і експортуйте CSV або JSON.
Виміряйте слова, біграми й триграми, перевірте точні фрази та порівняйте зміни між результатами.
Аналізуйте повторювані фрази різної довжини (від біграм до триграм) для тексту або публічного URL.
Зіставте два тексти або URL за обсягом, словником, нормалізованою частотністю, біграмами й показниками Ципфа.
Перевірте лексику, біграми, контрольні фрази й розподіл Ципфа, а потім порівняйте результати A і B.
Побудуйте сирі вектори термінів із тексту або URL та перегляньте частоти, відсотки й значення для експорту.
Розрахуйте TF-IDF ваги для 2–10 документів і зосередьтеся на термінах з найвищою розрізнювальною здатністю.
Оцініть косинусну подібність текстів через BoW або TF-IDF і перегляньте внески ключових термінів.
Вставлений текст обробляється без зберігання на сервері.
ОДИН РУШІЙ. ВАШ СПОСІБ РОБОТИ.
Відкрийте браузер, щоб розглянути деталі. Підключіть API, CLI або MCP, щоб додати аналіз до свого процесу. Прозорі методи в кожному інтерфейсі.
npx --yes textanalysis-tools frequency article.txt
npx --yes textanalysis-tools frequency article.txt \
--format jsoncurl https://textanalysis.tools/api/v1/analyze \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"source":"Good writing starts with clear thinking.","language":"en"}'{
"mcpServers": {
"textanalysis": {
"command": "npx",
"args": ["--yes", "textanalysis-tools", "mcp"]
}
}
}ЧОМУ ЦЕЙ НАБІР
Кількість, відсотки й частота на 1 000 слів залишаються видимими — їх можна перевірити вручну.
Робота лише з текстом залишається у браузері. Якщо у сценарії є публічний URL, потрібні вхідні дані обробляються API без збереження.
Зіставляйте чернетки, сторінки й версії різної довжини з однаковими налаштуваннями.
Інструменти показують повтори й закономірності, не видаючи один відсоток за оцінку якості тексту.
ЗРОЗУМІТИ МЕТОД
Кількість, відсотки, частота на 1 000 слів, токенізація та приклад розрахунку.
ГАЙДРозрахунок точних фраз, правила порівняння й обмеження показника.
NLP-ГАЙДЯк таблиця частот перетворюється на вектори документів і ознаки для машинного навчання.
NLP-ГАЙДЧастота терміна, згладжений IDF, вплив корпусу та приклад розрахунку.
NLP-ГАЙДЯк вектори документів перетворюються на оцінку від 0 до 1 та як її тлумачити.
NLP-ГАЙДПослідовності слів, знаменники, фільтрація та практичні сценарії.
ГАЙДНормалізовані зміни словника без підміни аналізу посимвольним diff.