Cálculos transparentes
Los recuentos, porcentajes y tasas por 1.000 permanecen visibles para que puedas verificar cada resultado.
Herramientas gratuitas de análisis de texto
Cada palabra
en foco
Descubre los patrones de tu escritura. Explora palabras, compara borradores y comprueba cómo se calculan los resultados.
Para personas y agentes de IA
Una mirada clara a lo que escribes
PALABRAS REALES. MÉTODOS VISIBLES.Espacio de trabajo/Contador de frecuencia de palabras
Abrir la herramientasample.txt12 palabras
Good writing starts with clear thinking.
Clear thinking makes good writing possible.
Contador de frecuencia de palabrasEjemplo en inglés
| PALABRA | RECUENTO | DENSIDAD |
|---|---|---|
| clear | 2 | 16,7% |
| good | 2 | 16,7% |
| thinking | 2 | 16,7% |
| writing | 2 | 16,7% |
| makes | 1 | 8,3% |
Densidad = apariciones ÷ 12 palabras × 100
01Pega tu texto02Explora los patrones03Guarda los resultados
UNA HERRAMIENTA PARA CADA PREGUNTA
Más allá de contar palabras
Herramientas que se adaptan a tu forma de trabajar con el lenguaje.
Contador de frecuencia de palabras
Cuenta todas las palabras, busca y ordena el vocabulario completo, edita palabras vacías y exporta CSV o JSON.
Analizador de densidad de palabras clave
Mide palabras, bigramas y trigramas, sigue frases exactas y compara cambios de densidad entre dos resultados.
Analizador de N-gramas
Analiza frases repetidas de 1 a 10 palabras en un texto o una página web pública.
Comparador de textos
Compara dos textos o páginas por extensión, vocabulario, frecuencia normalizada, bigramas y métricas de Zipf.
Analizador Bag of Words
Revisa vocabulario, bigramas, frases controladas y distribución de Zipf; después compara los resultados A y B.
Generador Bag of Words
Crea vectores de términos a partir de texto o URL y consulta frecuencias, porcentajes y filas exportables.
Calculadora TF-IDF
Calcula pesos TF-IDF para un corpus de 2 a 10 documentos y compara la influencia de cada término.
Calculadora de similitud de textos
Mide la similitud coseno con BoW o TF-IDF y examina los términos que más contribuyen al resultado.
8herramientas activas
4idiomas de análisis
El texto pegado se procesa sin almacenarse en el servidor.
UN MOTOR. TU FORMA DE TRABAJAR.
Buenas herramientas.
Para ti y tus agentes.
Usa el navegador para ver los detalles. Usa API, CLI o MCP para integrar el análisis en tu trabajo. Los mismos métodos transparentes en cada interfaz.
npx --yes textanalysis-tools frequency article.txt
npx --yes textanalysis-tools frequency article.txt \
--format jsonResultados verificablesDocumentación
curl https://textanalysis.tools/api/v1/analyze \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"source":"Good writing starts with clear thinking.","language":"en"}'Resultados verificablesDocumentación
{
"mcpServers": {
"textanalysis": {
"command": "npx",
"args": ["--yes", "textanalysis-tools", "mcp"]
}
}
}Resultados verificablesDocumentación
POR QUÉ ESTE CONJUNTO
Cifras útiles con una metodología visible
Privacidad por diseño
El trabajo solo con texto permanece en el navegador. Si el flujo incluye una URL pública, la API procesa sin guardar las entradas necesarias.
Creado para comparar
Normaliza textos de distinta longitud y compara borradores, páginas o versiones con los mismos ajustes.
Sin puntuaciones inventadas
Las herramientas muestran patrones y repeticiones sin presentar un único porcentaje como medida de calidad.
ENTENDER EL MÉTODO
Fórmulas, ejemplos y limitaciones
GUÍA
Cómo calcular la frecuencia de palabras↗
Recuentos, porcentajes, frecuencia por 1.000 palabras, tokenización y ejemplo resuelto.
GUÍAFórmula de densidad de palabras clave↗
Cálculo de frases exactas, reglas de comparación y limitaciones de la métrica.
GUÍA NLPModelo Bag of Words↗
Cómo una tabla de frecuencias se convierte en vectores de documentos y variables para aprendizaje automático.
GUÍA NLPFórmula TF-IDF↗
Frecuencia del término, IDF suavizado, efecto del corpus y ejemplo de cálculo.
GUÍA NLPSimilitud coseno entre textos↗
Cómo los vectores se convierten en una puntuación de 0 a 1 y cómo interpretarla.
GUÍA NLP¿Qué son los N-gramas?↗
Secuencias de palabras, denominadores, filtrado y usos prácticos.
GUÍAComparar textos por frecuencia↗
Cambios normalizados de vocabulario sin confundirlos con un diff carácter por carácter.