01
Tres formas de expresar la frecuencia
La cantidad absoluta responde cuántas veces aparece una palabra. El porcentaje divide esa cantidad entre las palabras analizadas. La frecuencia por 1.000 expresa la misma proporción en una escala más legible.
La normalización es especialmente útil al comparar un borrador corto con una página publicada más larga.
(cantidad del término ÷ palabras analizadas) × 100(cantidad del término ÷ palabras analizadas) × 1.00002
Ejemplo de cálculo
En un texto de 500 palabras, «análisis» aparece 8 veces: 8 ÷ 500 = 1,6%, o 16 por 1.000. En otro de 1.200 palabras aparece 12 veces: la cantidad es mayor, pero la proporción baja al 1%, o 10 por 1.000.
8 de 500 = 1,6% = 16 por 1.000; 12 de 1.200 = 1% = 10 por 1.000.
03
La tokenización cambia el denominador
Antes de contar hay que definir qué se considera una palabra. La herramienta normaliza mayúsculas, elimina HTML y puntuación, descarta tokens numéricos y puede excluir palabras vacías editables.
Compara resultados solo cuando aplican las mismas reglas.
- Mismo idioma
- Misma lista de palabras vacías
- Misma regla para números y puntuación
- Mismo nivel: palabras o frases
04
Cómo interpretar la frecuencia
Una frecuencia alta puede reflejar el tema, el género, bloques de plantilla o repetición poco natural. Una frecuencia baja no significa que haya que añadir el término.
La frecuencia no es una puntuación de calidad ni de posicionamiento. Úsala junto con intención, precisión, estructura y legibilidad.
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Pega un texto o una URL pública, ajusta las palabras vacías, busca términos y exporta todas las filas.
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