Прозрачные расчёты
Количество, проценты и частота на 1 000 слов видны в результате — их можно проверить вручную.
Бесплатные инструменты анализа текста
Каждое слово
в фокусе
Увидьте закономерности в своём тексте. Изучайте слова, сравнивайте черновики и проверяйте, как складываются цифры.
Для людей и AI-агентов
Всё, что стоит за словами
РЕАЛЬНЫЕ СЛОВА. ПОНЯТНЫЕ МЕТОДЫ.Рабочая область/Счётчик частотности слов
Открыть инструментsample.txt12 слов
Good writing starts with clear thinking.
Clear thinking makes good writing possible.
Счётчик частотности словПример на английском
| СЛОВО | ЧИСЛО | ПЛОТНОСТЬ |
|---|---|---|
| clear | 2 | 16,7% |
| good | 2 | 16,7% |
| thinking | 2 | 16,7% |
| writing | 2 | 16,7% |
| makes | 1 | 8,3% |
Плотность = вхождения ÷ 12 слов × 100
01Вставьте текст02Изучите закономерности03Сохраните результаты
ИНСТРУМЕНТ ПОД ЗАДАЧУ
Больше, чем подсчёт слов
Всё для внимательной работы с текстом — в одном наборе.
Счётчик частотности слов
Посчитайте все слова, найдите нужный термин, отсортируйте словарь и экспортируйте CSV или JSON.
Анализатор плотности ключей
Измерьте слова, биграммы и триграммы, проверьте точные фразы и сравните изменения между результатами.
N-gram анализатор
Анализируйте повторяющиеся фразы длиной от одного до десяти слов в тексте или на публичной странице.
Сравнение двух текстов
Сопоставьте два текста или URL по объёму, словарю, нормализованной частотности, биграммам и показателям Ципфа.
Bag of Words-анализатор
Проверьте лексику, биграммы, контрольные фразы и распределение Ципфа, затем сравните результаты A и B.
Генератор Bag of Words
Создавайте исходные векторы документов из текста или URL и сохраняйте таблицу частот для дальнейшего анализа.
Калькулятор TF-IDF
Рассчитывайте веса TF-IDF для 2–10 документов, чтобы уменьшить влияние терминов, общих для всего корпуса.
Калькулятор сходства текстов
Измеряйте косинусное сходство двух текстов на основе BoW или TF-IDF и изучайте вклад отдельных терминов.
8рабочих инструмента
4языка анализа
Вставленный текст обрабатывается без хранения на сервере.
ОДИН ДВИЖОК. ВАШ СПОСОБ РАБОТЫ.
Хорошие инструменты.
Для вас и ваших агентов.
Откройте браузер, чтобы рассмотреть детали. Подключите API, CLI или MCP, чтобы встроить анализ в свой процесс. Прозрачные методы в каждом интерфейсе.
npx --yes textanalysis-tools frequency article.txt
npx --yes textanalysis-tools frequency article.txt \
--format jsonПроверяемые результатыДокументация
curl https://textanalysis.tools/api/v1/analyze \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"source":"Good writing starts with clear thinking.","language":"en"}'Проверяемые результатыДокументация
{
"mcpServers": {
"textanalysis": {
"command": "npx",
"args": ["--yes", "textanalysis-tools", "mcp"]
}
}
}Проверяемые результатыДокументация
ПОЧЕМУ ЭТОТ НАБОР
Полезные цифры с понятной методикой
Приватность по умолчанию
Работа только с текстом остаётся в браузере. Если в сценарии есть публичный URL, необходимые входные данные обрабатываются API без сохранения.
Создано для сравнения
Сопоставляйте черновики, страницы и версии разной длины с одинаковыми настройками.
Без выдуманного SEO-балла
Инструменты показывают повторы и закономерности, не выдавая один процент за оценку качества текста.
РАЗОБРАТЬСЯ В МЕТОДЕ
Формулы, примеры и ограничения
ГАЙД
Как рассчитать частотность слов↗
Количество, проценты, частота на 1 000 слов, токенизация и пример расчёта.
ГАЙДФормула плотности ключей↗
Расчёт точных фраз, правила сравнения и ограничения показателя.
NLP-ГАЙДМодель Bag of Words↗
Как таблица частот превращается в векторы документов и признаки для машинного обучения.
NLP-ГАЙДФормула TF-IDF↗
Частота термина, сглаженный IDF, влияние корпуса и пример расчёта.
NLP-ГАЙДКосинусное сходство текстов↗
Как векторы документов превращаются в оценку от 0 до 1 и как её интерпретировать.
NLP-ГАЙДЧто такое N-граммы?↗
Последовательности слов, знаменатели, фильтрация и практические сценарии.
ГАЙДСравнение текстов по частотности↗
Нормализованные изменения словаря без подмены анализа посимвольным diff.