ПОЛНЫЙ КАТАЛОГ ИНСТРУМЕНТОВ
Все инструменты анализа текста
Выберите отдельный сценарий для частотности слов, плотности ключей, векторизации или сравнения документов. Каждый инструмент показывает методику и не сохраняет вставленный текст на сервере.
8 РАБОЧИХ ИНСТРУМЕНТОВ
Выберите нужный тип анализа
Счётчик частотности слов
Полный словарь, поиск, сортировка, стоп-слова и экспорт CSV/JSON.
Открыть инструмент →Анализатор плотности ключей
Слова, биграммы, триграммы, точные фразы и сравнение результатов A/B.
Открыть инструмент →Bag of Words-анализатор
Словарь, контрольные фразы, биграммы, распределение Ципфа и сравнение A/B.
Открыть инструмент →Сравнение текстов
Нормализованные различия слов и биграмм между двумя текстами или URL.
Открыть инструмент →Анализатор N-грамм
Повторяющиеся последовательности длиной от 1 до 10 слов.
Открыть инструмент →Генератор Bag of Words
Воспроизводимый вектор терминов с количеством и нормализованными частотами.
Открыть инструмент →Калькулятор TF-IDF
Корпусные веса терминов для 2–10 документов с общей таблицей IDF.
Открыть инструмент →Калькулятор сходства текстов
Косинусное сходство по BoW или TF-IDF с таблицей вклада терминов.
Открыть инструмент →ИЗУЧИТЬ МЕТОДЫ
Формулы, примеры и ограничения
Как рассчитать частотность слов
Количество, проценты, частота на 1 000 и токенизация.
Читать гайд →ГАЙДФормула плотности ключей
Точные вхождения, правила сравнения и ограничения показателя.
Читать гайд →ГАЙДМодель Bag of Words
Как таблица частот превращается в вектор признаков.
Читать гайд →NLPBag of Words и Word2Vec
Счётчики терминов и обученные семантические векторы.
Читать гайд →ГАЙДФормула TF-IDF
Нормированный TF, сглаженный IDF и пример расчёта.
Читать гайд →ГАЙДКосинусное сходство текстов
Формула, вклад терминов и интерпретация оценки 0–1.
Читать гайд →ГАЙДЧто такое N-граммы
Окна слов, знаменатели и фильтрация последовательностей.
Читать гайд →ГАЙДСравнение текстов по частотности
Пошаговая проверка нормализованных изменений словаря.
Читать гайд →АВТОМАТИЗАЦИЯ
Те же методы для кода, терминала и AI-агентов
Используйте публичный JSON API, восемь локальных npm-команд или read-only MCP tools.