ПОВНИЙ КАТАЛОГ ІНСТРУМЕНТІВ
Усі інструменти аналізу тексту
Виберіть окремий сценарій для частотності слів, щільності ключів, векторизації чи порівняння документів. Кожен інструмент показує методику й не зберігає вставлений текст на сервері.
8 РОБОЧИХ ІНСТРУМЕНТІВ
Виберіть потрібний тип аналізу
Лічильник частотності слів
Повний словник, пошук, сортування, стоп-слова й експорт CSV/JSON.
Відкрити інструмент →Аналізатор щільності ключів
Слова, біграми, триграми, точні фрази та порівняння результатів A/B.
Відкрити інструмент →Bag of Words-аналізатор
Словник, контрольні фрази, біграми, розподіл Ципфа й порівняння A/B.
Відкрити інструмент →Порівняння текстів
Нормалізовані відмінності слів і біграм між двома текстами або URL.
Відкрити інструмент →Аналізатор N-грам
Повторювані послідовності довжиною від 1 до 10 слів.
Відкрити інструмент →Генератор Bag of Words
Відтворюваний вектор термінів із кількістю й нормалізованими частотами.
Відкрити інструмент →Калькулятор TF-IDF
Корпусні ваги термінів для 2–10 документів зі спільною таблицею IDF.
Відкрити інструмент →Калькулятор подібності текстів
Косинусна подібність за BoW або TF-IDF із таблицею внеску термінів.
Відкрити інструмент →ВИВЧИТИ МЕТОДИ
Формули, приклади й обмеження
Як розрахувати частотність слів
Кількість, відсотки, частота на 1 000 і токенізація.
Читати гайд →ГАЙДФормула щільності ключів
Точні входження, правила порівняння й обмеження показника.
Читати гайд →ГАЙДМодель Bag of Words
Як таблиця частот перетворюється на вектор ознак.
Читати гайд →NLPBag of Words і Word2Vec
Лічильники термінів і навчені семантичні вектори.
Читати гайд →ГАЙДФормула TF-IDF
Нормований TF, згладжений IDF і приклад розрахунку.
Читати гайд →ГАЙДКосинусна подібність текстів
Формула, внесок термінів і тлумачення оцінки 0–1.
Читати гайд →ГАЙДЩо таке N-грами
Вікна слів, знаменники й фільтрація послідовностей.
Читати гайд →ГАЙДПорівняння текстів за частотністю
Покрокова перевірка нормалізованих змін словника.
Читати гайд →АВТОМАТИЗАЦІЯ
Ті самі методи через API або термінал
Використовуйте публічний JSON API у програмі або запускайте вісім локальних команд із npm.